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AI 系列第 6 篇。机器只懂数字，怎么把"咖啡店"这三个字变成一个能算的向量？这一篇走完词向量 70 年——从 1957 的 one-hot，到 2013 那个让"国王 − 男人 + 女人 ≈ 女王"成立的 word2vec，再到今天 LLM 内部的 1.2 万维 embedding 空间。

AI 系列第 5 篇。把"让机器理解一句话"的 31 年讲完——1986 年的 RNN、1997 年的 LSTM、2014 年的 seq2seq + attention，再到 2017 年那篇 8 页论文 *Attention is All You Need* 怎么把 RNN 一脚踢出主流。重点不是数学，是直觉：attention 到底是什么意思，它凭什么赢。