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AI 系列第 12 篇。"prompt engineering"听起来像玄学，但本质是一件非常工程的事——**给定有限的 token 预算，怎么塞进最高信息密度的上下文**。这一篇讲 prompt 是什么、不是什么，并给出几个真正有效的模板与反模式。

AI 系列第 8 篇。2020 OpenAI 的 Kaplan 团队和 2022 DeepMind 的 Chinchilla 论文揭示了一件不可思议的事：模型性能可以**用幂律预测**。这一篇讲清楚 scaling laws 是什么、为什么"涌现"现象让大家觉得 AI 突然变聪明、以及为什么 2024 之后这条曲线开始走平。

AI 系列第 7 篇。GPT-1 / 2 / 3 / 3.5 / 4 / 4o / 4.5 一路看下来，你会发现一个反直觉的真相——架构几乎没变，**变的只是规模、数据、和一些工程小动作**。这一篇把每一代的关键变化拆开讲。